领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
以近红外光谱快速检测大豆油脂酸值为目标，研究间隔偏最小二乘（interval partial least square，iPLS）结合遗传算法（genetic algorithm，GA）及连续投影算法（successive projection algorithm，SPA）的特征波长变量优选方法。制备不同酸值的大豆油脂样品100 个，并在4 000～12 000 cm－1范围内采集了油样的近红外透射光谱。首先用iPLS法从原始光谱中初步筛选出4 540～5 346 cm－1和6 807～7 004 cm－1组合特征波段，R2和预测均方根误差（rootmean square error of prediction，RMSEP）分别为0.978 9和0.064 3；然后分别用GA和SPA从特征光谱区域中筛选出与油脂酸值密切相关的特征波长变量，从GA和SPA 2 种选择结果中各选取前6 个波长点，以12 个特征波长变量建立PLS校正模型，其R2和RMSEP分别为0.985 9和0.045 1。研究表明，在油脂酸值近红外光谱分析中，采用iPLS-GASPA相结合的方法进行特征波长选择能有效去除冗余信息，降低模型复杂度，可为快速无损检测油脂酸值提供重要理论依据。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
