机器学习作为人工智能的一个重要领域,在寻找共同性、区分差异性上具有传统技术难以比拟的优势,近年来,食品科学领域逐渐开始探索机器学习的研究与应用。在食品无损检测技术方面,机器学习具有强大的处理无关信息、提取特征变量和建立校准模型的能力;机器学习还可以基于分子结构、特性、从电子鼻、电子舌和气相色谱-质谱等仪器获得的数据预测食品风味,基于代谢物和基因对食品风味进行调控研究;另外,机器学习在食品品质分析、食源性致病菌的预测与溯源、基于基因组大数据的益生菌筛选和预测、酶的设计与改造等诸多领域也有越来越多的深入研究,因此,《食品科学》开辟机器学习在食品领域的研究应用专栏,旨在报道食品科学和机器学习技术的最新交叉研究与应用进展,催生新的创意。
本刊诚邀南京农业大学卢伟副教授和江南大学丁浩晗讲师作为专栏特邀主编,指导专栏选题策划、把关论文内容的创新性、科学性,领衔组约高质量研究性论文和能体现最新国内外研究进展、系统性、观点评论性综述论文。欢迎投稿。
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南京农业大学副教授,2005年和2012年分别获得东南大学硕士和博士学位,2016年至2017年为美国密歇根州立大学访问学者。现为江苏园艺工程分会副理事长,江苏省自动化学会理事,江苏省仪器仪表学会理事,江苏省人工智能学会机器人专委会委员,《智能化农业装备学报(中英文)》青年编委。主要从事智能机器人与人工智能技术、智能传感及无损检测技术等相关研究。获得2014年江苏省科学技术一等奖,2016年教育部技术发明一等奖,2014-2018年度中国农业机械学会先进工作者等。主持国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金面上项目等纵向课题9 项,发表SCI/EI论文40余篇,授权发明专利10余项,研究成果受到央视CCTV17等多家媒体报道。
江南大学未来食品科学中心讲师。2021年12月博士毕业于新西兰奥克兰大学,毕业后加入江南大学未来食品科学中心食品大数据与风味组学团队。主要研究方向为工业智能化在食品工程中的应用。针对工业4.0开发在线软测量技术,包括使用图像处理技术和人工智能算法构建奶粉品质在线软测量技术、对工业生产过程变量进行大数据分析、建立奶粉产品的三维模型,对其进行表面纹理分类以及利用联邦学习和区块链技术解决食品安全信息问题等。以第一作者发表SCI论文5 篇,EI论文1 篇,中文核心论文2 篇以及发明专利2 项,多次参加国际会议做口头或海报展示。目前担任“十四五”国家重点研发计划项目“食品全程全息风险感知及防控体系构建与应用示范”(2022YFF1101100)子课题负责人。
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