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基于BP神经网络和GA研究啤酒糟不溶性膳食纤维的酶法脱脂工艺
来源:食品科学网 阅读量: 112 发表时间: 2017-06-07
作者: 肖连冬,许 彬,臧 晋,李慧星
关键词: 不溶性膳食纤维|脂肪酶|BP神经网络|遗传算法
摘要:

采用脂肪酶对酶碱法制备啤酒糟不溶性膳食纤维(IDF)的脱脂工艺进行研究,并对制备得到的IDF 成分和功能特性进行分析。在正交试验的基础上,基于BP 神经网络建立脂肪酶脱脂模型,利用遗传算法优化工艺条件。BP 神经网络建立的脱脂模型误差为0.0001,具有较强的逼近能力。优化得到的最佳工艺条件是加酶量0.7g、酶解温度39.6℃、酶解时间5.6h。在此条件下,脂肪去除率达74.1%。制备得到IDF 的溶胀性达6.05mL/g,持水力达318.2%,具有较好的生理活性。

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