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—— 中国食品杂志社
抗菌肽作为具有广泛抗菌活性的小分子肽，因其独特抑菌机制在食品保鲜等领域展现出巨大潜力。然而，传统筛选方法耗时费力、资源消耗大，且所得抗菌肽常存在稳定性差、细胞毒性高等问题，限制了其广泛应用。近年来，人工智能技术的快速发展为抗菌肽研究带来了新机遇。人工智能算法能够基于先验知识与实时数据持续优化，显著提高了抗菌肽的预测效率，降低了研发成本。同时，这些算法还为探索抗菌肽的多样性、优化其性能提供了可能。目前，多个专业数据库已建立，为算法模型训练提供了丰富资源。此外，基因组学、转录组学、蛋白质组学等多源生物信息数据也被广泛用于抗菌肽预测，以期更精准地识别具有潜在抗菌活性的肽段。本文综述当前各类人工智能算法模型预测抗菌肽的原理及适用情况，并探讨针对抗菌肽应用困境而设计的特定预测模型。旨在启发读者如何选择和设计人工智能算法，推动其在食品安全与人类健康领域的创新应用。
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