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—— 中国食品杂志社
随着食品营养科学的发展，个性化营养干预逐渐成为提升健康与防控慢性病的重要方向。食源性功能肽因其抗氧化、抗菌、降压、免疫调节等多样生理活性而备受关注，但传统研发模式存在流程繁琐、效率低等问题。人工智能（artificial intelligence，AI）的快速发展为功能肽的高效筛选与精准设计提供了新机遇。本文系统综述抗菌肽、抗氧化肽、血管紧张素转化酶抑制肽及其他功能肽的营养健康作用，重点介绍AI在功能肽预测、生成及活性验证中的最新应用进展，并探讨其在个性化营养干预中的潜在价值。进一步分析当前研究在数据质量、模型可解释性和实验验证方面的主要挑战，并提出通过多模态建模、迁移学习和实验结合等方式实现突破的方向。综上，AI驱动的功能肽研究有望推动食品营养学向智能化与精准化迈进，为构建个性化营养方案和健康干预体系提供重要支持。
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