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—— 中国食品杂志社
将低场核磁共振（low field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）分析技术应用于煎炸油脂总极性化合物（total polar compounds，TPC）含量的预测。采用柱层析方法测定油脂样品的TPC含量作为测定值，采集油脂样品的LF-NMR弛豫特性（峰起始时间T21、T22、T23相应的峰面积比例S21、S22、S23、单组分弛豫时间T2W），分别利用向后筛选多元回归分析、主成分回归分析和偏最小二乘回归分析建立LF-NMR弛豫特性与TPC含量的回归方程，比较3 种模型的校正集和预测集的决定系数与均方根误差，最终确定最优模型为偏最小二乘回归模型。应用此模型预测预测集样品TPC含量，决定系数R2可达0.928，预测集均方根误差为0.568%，模型稳定。
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