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—— 中国食品杂志社
使用多变量统计方法，以发酵乳风味协调感为因变量，主要风味指标羰基化合物(乙醛、双乙酰)，酸类物质(挥发酸、总酸度)以及发酵乳成分(糖、脂肪、蛋白质和非脂乳固体)为自变量，建立发酵乳风味模型。对8种风味指标进行多元线性回归和主成分分析，挑选对因变量影响大而相关性较小的风味指标为自变量。最终选择双乙酰、挥发酸、糖和脂肪含量为风味模型的自变量，建立风味协调感与主要风味指标的多元线性回归方程。该模型中各变量系数在统计意义上显著，且各系数无明显多重共线性。最终模型的调整R2为0.447。随机样品对该风味模型验证结果显示，模型观测值与风味协调性预测值有较好的拟合，平均误差为7.18%。
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