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—— 中国食品杂志社
为满足瓜农和消费者便携、快速、价廉无损检测哈密瓜成熟度的要求，采用手机录制不同成熟度哈密瓜的拍打声信号并进行分析处理，提取11 个特征量，然后选择对不同成熟度具有显著差异的单个或多个特征量组成不同特征向量训练支持向量机分类器，通过对哈密瓜的未熟、适熟和过熟3 种成熟度判别结果的混淆矩阵分析，确定采用频谱质心wc、帧能量E、第1子带短时能量比SSTE1组成特征向量训练成熟分类器，最适于哈密瓜未熟瓜和成熟瓜判别；采用过零率、第2子带短时能量比SSTE2、第3子带短时能量比SSTE3组成特征向量训练适熟分类器，最适于哈密瓜适熟瓜和过熟瓜判别。该研究开发的手机安卓应用程序对哈密瓜成熟度判别总体准确率可达90.9%，并可通过用户反馈进一步提高判别能力。与此同时，采用逐步多元回归预测模型，实现wc、E及第1、2、4子带短时能量对哈密瓜糖度较准确的预测。
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