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基于傅里叶变换红外光谱技术和软独立模式分类法的牛奶分类识别
来源：食品科学网 阅读量: 162 发表时间: 2012-06-21
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作者: 穆海波1，殷秀秀2 , 3，艾连中1，顾小红2 ,*
关键词: 傅里叶变换红外光谱法；软独立模式分类法；牛奶；模式识别
摘要:

利用傅里叶变换红外光谱法(FTIR)结合软独立模式分类法(SIMCA)对不同类别的牛奶进行识别。通过对光谱数据基线校正和Savitzky-Golay 平滑处理后，在3100～850cm-1 光谱区域，利用留一交互验证法建立获得主成分分析(PCA)最优模型。在α＝ 5% 显著水平下，最优模型对纯牛奶、低乳糖奶、低脂奶和高蛋白奶的识别率分别为80%、80%、100% 和80%，拒绝率分别为93%、100%、100% 和93%。表明FTIR 结合SIMCA 可成为

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