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—— 中国食品杂志社
谷物作为人类的主要食物，富含多种关键营养成分，如水分、蛋白质、脂肪以及碳水化合物等。但由于谷物长期储存、霉菌污染和含异种粮粒等情况会严重影响谷物品质，危害粮食安全。因此，准确快速地检测谷物的营养成分、理化性质、霉菌污染以及其他方面对于食品质量控制和营养评估至关重要。近红外光谱技术作为一种快速、非破坏性的检测方法，近年来在粮食分析领域得到广泛应用。本文旨在综述近红外光谱技术在不同谷物营养成分（淀粉、脂肪、蛋白质、生物活性物质等）、理化特性（淀粉黏度特性值、硬度、粉质特性等）、霉菌污染以及其他（新陈度、品种鉴别、重金属和农药残留等）方面的应用现状，总结和比较常见模型算法的优点与不足，并提出目前近红外光谱技术在谷物检测中存在的问题以及未来发展方向，以期为进一步完善近红外光谱技术在谷物检测方面提供一定的参考依据。
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