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—— 中国食品杂志社
为系统收集阿尔巴斯山羊的矿物质数据，并基于现代机器学习对其进行特征解析和建模，本实验采集鄂尔多斯市阿尔巴斯山羊以及周边5 个旗县山羊和绵羊样本，共计149 份背最长肌和股二头肌样本。测定各样品中28 种矿物质元素含量，进行有监督的聚类分析和描述性统计，并建立评价阿尔巴斯山羊真实性判别模型。正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis，OPLS-DA）模型显示阿尔巴斯山羊和其他品系、山羊与绵羊、6 个产地、放牧与舍饲均存在明显分离趋势，筛选特征元素再做聚类分析的效果优于28 种元素聚类分析。阿尔巴斯山羊肌肉的Na、P、Zn、Cr、Sr元素在5 个品系山羊和绵羊中含量最高；山羊的Na、Ca和P等13 种矿物质含量显著高于绵羊；阿尔巴斯山羊核心产地（鄂托克旗乌仁都西嘎查）山羊肉中的Se和Li在6 个核心和非核心产地中含量最高。放牧羊的Na、Fe和Cu等14 种矿物质含量显著高于舍饲羊。28 种矿物质元素和筛选元素建立的OPLS-DA模型外部验证结果显示，阿尔巴斯山羊肉物种品系判别正确率均为100%，产地溯源正确率分别为95.71%和90.0%，放牧与舍饲判别正确率均为94.29%。
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