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结合机器学习算法的食品风味分析策略
来源：导入 阅读量: 1 发表时间: 2025-12-26
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作者: 张超，堵劲松，刘伟，游慧玲，叶秋明，范运涛，尚小利，姚小龙，朱丹晔，乔学义
关键词: 食品风味分析策略；机器学习；分子结构；分子性质；分子序列；深度学习；风味分子
摘要:

食品风味是影响消费者选择和满意度的关键因素。传统食品风味分析方法存在效率低、主观性强等局限性，而机器学习技术凭借其强大的数据处理和模式识别能力，为食品风味研究提供了新的解决方案。本文综述食品风味研究中使用的机器学习算法以及结合机器学习进行的食品风味分析策略，明确常用的分析仪器并从分子结构、分子性质、分子序列的不同属性层面出发进行风味方法研究，以现有风味数据库作为方法补充，最终形成一条可靠、全面的风味分析线路，也对机器学习和方法的不足之处提出改进措施，为食品风味分析策略提供方向参考，有利于推动未来食品行业的转型升级。

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