领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
为实现软枣猕猴桃早期瘀伤的快速无损识别，本研究提出基于光谱与格拉姆角场（Gramian angular field，GAF）图像的并行建模策略。采集了软枣猕猴桃在瘀伤早期不同时间下的高光谱数据，并采用自适应小波变换对原始光谱进行去噪处理。基于处理后的一维光谱数据，构建了支持向量机、一维卷积神经网络、长短期记忆网络与Stacking集成学习4 种软枣猕猴桃瘀伤时间分类模型。同时，引入GAF方法将光谱转换为二维图像，结合YOLOv8n模型进行瘀伤时间分类识别。结果表明，各模型在分类性能与计算效率方面存在差异。其中，Stacking模型融合多种基学习器的优势，表现出最优的分类性能，准确率、召回率、精确率与F1分数均达到97.78%以上，运行时间为49 s。YOLOv8n模型在准确率、召回率、精确率以及F1分数上与Stacking模型表现相近，虽计算成本较高（运行时间为25 min 22 s），但其凭借端到端的图像建模能力以及优秀的特征可视化功能，显著提升了模型可解释性。本研究提出的双路径建模策略，不仅可为软枣猕猴桃早期瘀伤的快速、精准识别提供新思路，也可为采后果实智能分级与自动分拣系统的构建提供理论依据和技术支持。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
