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—— 中国食品杂志社
本研究提出一种基于微型近红外光谱信息的萎凋叶水分检测方法。首先采用自主研发的近红外光谱仪测量萎凋叶样品漫反射光谱数据，采用水分测量仪测量各时间点萎凋叶含水量；采用预处理、变量筛选方法和主成分分析对光谱数据进行优化、降维处理，建立沂蒙红茶萎凋程度判别模型和萎凋叶水分预测模型。结果表明，随机森林判别模型在测试集上取得了99.4%的准确率，展现出了较好的分类性能；自助软收缩法-支持向量回归预测模型性能评价指标分别为校准相关系数（rc）0.994、预测相关系数（rp）0.984、校准均方根误差0.730、预测均方根误差1.198、相对分析误差4.485，证明模型具有良好的预测性能。本研究可为沂蒙红茶标准化、数字化生产提供理论方法与数据支撑。
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