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—— 中国食品杂志社
为建立一种快速无损检测禽蛋裂纹的方法，构建了基于磁致伸缩振子扫频式振动的禽蛋裂纹检测系统。系统以声学特性为基础，通过利用Welch法功率谱分析禽蛋振动音频信号，利用主成分分析法提取特征向量中的有用信息并构建基于广义回归神经网络（generalized regression neural network，GRNN）的禽蛋裂纹检测模型。实验对290 枚鸡蛋进行检测（训练集200 枚，测试集90 枚）。结果表明，测试集中无损蛋与裂纹蛋的判别率分别达到96.7%和98.3%。研究表明，利用磁致伸缩振子扫频和Welch法功率谱分析，通过主成分分析法提取特征向量中的有用信息并结合GRNN模型检测禽蛋裂纹是可行的。
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