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—— 中国食品杂志社
食品危害因子检测与安全风险预测作为食品质量管理的重要环节, 一直是学者高度关注的热点问题。为了今后更好地开展相关工作, 本文首先回顾了常规食品危害因子检测方法的研究进展；同时介绍了如纳米酶、成簇的间隔短回文重复序列（clustered regularly interspaced short palindromic repeats, CRISPR）及其相关蛋白（CRISPR-associated protein, Cas）组成的CRISPR/Cas系统传感器、核磁共振等新型食品危害因子检测方法以及磁性共价有机骨架等新型材料在该领域的应用；然后对主观赋权评价、机器学习及深度学习等方法在食品安全风险预测中的应用进行了阐述；最后对各方法的优缺点作了对比分析, 并探讨了未来的研究方向。
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