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基于支持向量机及粒子群算法的腊肉品质等级检测
来源:食品科学网 阅读量: 172 发表时间: 2017-03-15
作者: 郭培源,刘艳芳,邢素霞,王昕琨
关键词: 腊肉品质;近红外光谱;图像处理;支持向量机;粒子群优化算法
摘要:

​针对近年来备受关注的腊肉酸价和过氧化值超标、褪色、出油、发黏等品质问题,提出一种快速、准确、实用的检测技术。采用支持向量机(support vector machine,SVM)将近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)检测到的酸价、过氧化值、挥发性盐基氮和显微图像处理得到的微生物菌落总数进行多数据融合,建立腊肉品质等级检测模型,并利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法进行模型优化。结果表明:支持向量机的分类方法取得了与生化

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