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—— 中国食品杂志社
以市售新鲜冷藏（4 ℃）鸡胸肉为研究对象，采集鸡胸肉表面的高光谱（400～1 100 nm）图像信息，采用偏最小二乘回归（partial least square regression，PLSR）建立菌落总数预测模型，采用不同预处理方法提高模型的预测准确性和稳健性，实现快速无损检测生鲜鸡胸菌落总数的目的。结果表明：标准变量变换（standardnormalized variate，SNV）预处理后，模型性能最佳。模型的校正标准差（standard error of calibration，sEC）和验证标
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