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—— 中国食品杂志社
为实现金银花硫含量的快速无损检测，利用高光谱成像技术结合化学计量学方法，建立不同浓度硫磺熏蒸金银花快速检测模型。采用硫磺使用量为鲜质量的0%、0.5%、1%、1.5%四种硫熏梯度的金银花干燥样品，首先利用高光谱成像技术采集各组金银花光谱图像数据，并采用S_G（Savitzky-Golay）卷积平滑、多元散射校正（multiple scatter correct，MSC）和标准正态变量变换（standard normal variate transformation，SNV）3 种方法对原始光谱进行预处理，得到S_G卷积平滑为最佳预处理方法。随后，对经S_G预处理后的光谱信息分别进行Fisher判别分析（Fisher discriminate analysis，FDA）与核Fisher建模分析（kernel Fisher discriminate analysis，KFDA），得到KFDA具有更好的判别正确率（98.2%）。最后，全光谱数据具有量大、冗余信息的问题，采用了相关系数法（regression coefficients，RC）、Wilks和RC-Wilks三种方法对预处理后的数据进行特征提取，最终建立了RC-KFDA、Wilks-KFDA、RC-Wilks-KFDA三种判别模型。结果表明，经S_G卷积平滑预处理后的光谱信息，3?种方法的判别正确率均为100%，使用RC-Wilks相结合提取特征波长的方法建立KFDA模型能够实现较短的计算时间（0.69 s）和较好的类间分布。因此，所建立的S_G-RC-Wilks-KFDA模型可以实现金银花不同硫含量的快速、有效、无损检测。
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