领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
为实现贝贝南瓜内在品质的快速无损检测，搭建以微型光谱仪为核心部件的便携式可见-近红外光谱检测装置，使用该装置采集不同发育期和贮藏期贝贝南瓜的光谱数据，采用一阶导数、卷积平滑（Savitzky-Golay，SG）、多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）及以上方法组合的方式进行光谱预处理，筛选最佳的光谱预处理方法。采用连续投影算法提取特征波长，分别建立贝贝南瓜可溶性固形物含量（soluble solids content，SSC）和硬度的反向传播神经网络、多元线性回归和偏最小二乘回归预测模型，然后筛选出最优的SSC和硬度预测模型并导入装置，用于贝贝南瓜SSC和硬度的快速无损检测。结果显示，贝贝南瓜SSC最佳光谱预处理方法为SG＋MSC，最优预测模型为反向传播神经网络预测模型，其预测集的决定系数Rp2、预测均方根误差和残差预测偏差分别为0.895 5、0.874 4 °Brix、2.809 7；贝贝南瓜硬度最佳光谱预处理方法为SG＋MSC，最优预测模型为多元线性回归预测模型，其预测集的决定系数Rp2、预测均方根误差和残差预测偏差分别为0.910 7、3.029 4 kg/cm2、3.214 4。以上结果表明，该检测装置能够较好地预测贝贝南瓜的SSC和硬度，可用于贝贝南瓜SSC和硬度的快速无损检测。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
