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基于小波包神经网络的食品中锌、铁、锰元素电化学同时检测方法研究
来源:食品科学网 阅读量: 113 发表时间: 2017-06-07
作者: 殷勇, 陈朝魁, 易军鹏
关键词: 小波包分析; 人工神经网络; 电化学; 检测; 微量元素;
摘要:

为了实现食品中锌、铁、锰微量元素的同时检测,深入研究了差分脉冲阴极溶出伏安(DPCSV)法的测试条件。运用小波包对测试数据分解,提取了不同信号频率带内的能量值作为测试数据的特征信息。将这种特征信息训练BP神经网络,建立了3种微量元素同时测量的检测模型。实际样品检测结果表明,该检测方法抗干扰能力强、测试准确、快捷,具有实际应用价值。

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