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—— 中国食品杂志社
为了提高猪胴体分级的准确性，利用计算机视觉技术、图像处理技术及统计分析方法，对已建立的猪胴体分级标准及预测方程进行修订。结果表明：以左半胴体质量、臀中肌横长和臀中肌膘厚预测瘦肉率绝对误差小于4%；同时以瘦肉率、臀中肌膘厚、1/2横长处膘厚及6～7肋处膘厚等特征作为分级主要参数，使分级准确率达90%。将各处膘厚与瘦肉率相结合，并对猪胴体级别根据实际需求进行调整，可使分级工作更加合理，准确性也有提高。
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