领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
针对霉变核桃检测难、效率低的问题，提出一种融合X射线和视觉图像的霉变核桃无损检测方法，以准确判别核桃内外皆霉变、内霉外正常、内正常外霉变和内外皆正常4 类情况。首先采用灰度共生矩阵提取X射线和视觉图像的纹理特征，并在不同颜色空间下分别计算视觉图像的一阶矩和二阶矩，以全面捕捉核桃内外部霉变特征，从而构建原始霉变核桃特征集。随后，基于竞争自适应重加权算法和连续投影算法对提取的特征进行优选，构建对不同霉变情况敏感的核桃特征集。在此基础上，分别构建极限学习机和K-最近邻霉变核桃分类模型，并通过实验对比不同特征集下分类模型的性能，验证了融合X射线和视觉图像特征检测霉变核桃的可行性。结果表明，使用连续投影算法优选特征集构建的极限学习机模型性能最优，测试集准确率、召回率、模型精确率和召回率的调和平均值（F1）分别达到90.32%、92.58%和91.29%，平均特异性和Kappa系数分别达到97.02%和88.44%，对多数类和少数类的霉变核桃均有较高的判别能力。本研究可为核桃内外部霉变情况的综合、准备识别以及在线无损检测系统的研发提供理论参考。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
