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—— 中国食品杂志社
采用傅里叶变换近红外光谱仪和化学计量学方法，探究以近红外为手段的金枪鱼新鲜度指标快速检测技术。选取不同品种、不同贮藏时间下的金枪鱼分割肉块作为研究对象，在4 000～12 000 cm-1波数范围内采集金枪鱼肉样的近红外光谱数据，应用偏最小二乘法（partial least squares regression，PLS）建立K值、硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid value，TBA）值、高铁肌红蛋白（metmyoglobin，MetMb）含量、pH值、亮度值（L*）和红度值（a*）等新鲜度指标的定量预测模型，经光谱分析和不同预处理方法优化后，模型能够实现对K值、TBA、MetMb含量、pH值、L*和a*的快速检测，校正相关系数（correlation coefficient of calibration set，RC）分别为0.876 7、0.908 7、0.893 7、0.753 2、0.815 0和0.723 2，内部交互验证校正标准偏差（root mean square error of crossvalidation，RMSECV）分别为3.641 1、0.654 8、4.700 9、0.053 4、1.286 3和1.317 3。经过外部验证集验证和T检验，模型得到的预测值与真实值之间没有显著性差异（P＞0.05），说明预测结果准确可靠，可以作为金枪鱼新鲜度检测的有效手段。
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