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—— 中国食品杂志社
应用近红外漫反射光谱技术（near infrared reflectance spectroscopy，NIRS），对滇南小耳猪和DLY商品猪的整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉的光谱建模分析，进行品种鉴别，并筛选出最优的光谱建模方法。采集4300～11000 cm-1范围内53头滇南小耳猪、58头DLY商品猪背最长肌整块、匀质肉糜、烘干粉、冻干粉光谱数据。分别采用原始光谱、一阶导数、二阶导数、变量标准化、多元散射校正等方法进行光谱预处理，应用簇类独立软模式方法建立品种鉴别模型。其中80个样品作为校正集，余下31个样品作为验证集。结果表明：DLY商品猪和滇南小耳猪整块肉光谱模型对验证集DLY商品猪识别率为100%，拒绝率为0%，对验证集滇南小耳猪识别率为100%，拒绝率50%，效果不理想；匀质肉糜光谱模型对验证集DLY商品猪识别率为100%，拒绝率为0%，对验证集滇南小耳猪识别率为100%，拒绝率0%，效果不理想；烘干粉、冻干粉的近红外光谱模型鉴别效果较好，验证集的识别率和拒绝率均为100%。综上，近红外光谱分析方法可用于鉴别DLY商品猪和滇南小耳猪两个品种。
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