
新工科建设是我国工程教育改革的重要战略,其核心要义在于推动学科交叉深度融合,培养兼具创新能力和解决复杂工程问题能力的高素质人才。食品科学与工程作为典型的应用型工科专业,其教学内容与产业发展紧密相连。自2025年以来,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出实施“人工智能+”6大重点行动和8项基础支撑能力建设,全面推动人工智能与各行业的深度融合。在此双重背景下,食品科学与工程这一传统工科专业正面临着智能化、数字化转型升级的重大机遇与挑战。当前,人工智能技术已逐步渗透至食品产业链各环节,从生产加工自动化到食品安全检测智能化等关键环节,对高等教育的人才培养模式提出了适应产业数智化转型的新要求。尤其在食品加工工艺优化领域,基于机器学习算法可实现对加工温度、时间、压力等关键工艺参数的高效优化,并支持数据驱动的智能配方设计,从而显著提升生产效率、实现精准制造。
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