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DR-FTIR结合SIMCA识别不同种类原料米酿造的黄酒
来源：食品科学网 阅读量: 120 发表时间: 2017-06-07
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作者: 黄桂东，毛 健，姬中伟，傅健伟，邹慧君
关键词: 黄酒；稻米；漫反射傅里叶变换红外光谱；软独立模式分类；主成分分析
摘要:

利用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)技术采集黄酒的红外光谱图，利用软独立模式分类(SIMCA)识别法对其进行模式识别研究，以期将黄酒按照原料米的种类进行识别。结果表明，选取波数975～1165cm-1和1250～1500cm-1作为特征向量，进行Savitzky-Golay 9点平滑、自动基线校正和标准矢量归一化处理后，建立以大米品种为分类标准的SIMCA识别模型，在5%显著水平下，识别率达100%，除糯米黄酒的拒绝率为75%外，其余黄酒的拒绝率均达100%。表明大米品种对黄酒的最终品质有影响，而SIMCA模式识别能恰当地反应这种影响关系。

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