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—— 中国食品杂志社
为了实现苹果可溶性固形物含量（soluble solid content，SSC）近红外分析模型的传递，以2 台便携式近红外光谱仪测得的89 个苹果样品的SSC及光谱数据为研究对象。首先利用经异常样本剔除和预处理后的校正集建立主机的SSC偏最小二乘回归近红外光谱分析模型，然后采用直接标准化（direct standardization，DS）与分段直接标准化（piecewise direct standardization，PDS）联用的DS-PDS方法实现模型与从机共享。结果表明：与传统的DS和PDS方法相比，所建立的模型经过DS-PDS算法传递后，不仅明显提升了对从机样本的预测效果，并且还减弱了PDS算法模型传递光谱中出现的奇异锐锋（artifacts）现象。经传递后模型的验证集标准偏差与预测标准偏差比值从模型传递前的1.585 3上升到3.264 5，预测标准偏差则从1.093 2降低至0.530 9。因此采用DS-PDS算法能充分发挥DS与PDS算法各自的优点，较好地实现了2 台便携式光谱仪间的模型传递。
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