领学术科研之先，创食品科技之新
—— 中国食品杂志社
活鱼运输作为渔业产业链的重要环节，其效率与质量至关重要。然而，传统的活鱼运输方式存在劳动强度高、效率低下以及对人工经验的依赖等问题。人工智能（artificial intelligence，AI）的发展为解决这些问题提供了创新的技术手段。已有研究表明，AI驱动的技术可显著提高运输效率、降低成本，并减少活鱼的应激反应，从而优化运输质量。尽管如此，AI在活鱼运输中的应用仍面临多种挑战，如复杂环境中的数据处理、传感器的稳定性与成本问题、算法的实时性要求等。本文综述了AI技术在活鱼运输中的潜在应用场景，包括活鱼应激反应的监测与分类、基于机器视觉和智能传感器的实时水质调节、路径优化算法，以及无人驾驶技术的应用场景，旨在为AI技术在活鱼运输领域的应用与推广提供理论支持和实践参考。
2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷
电话: 010-87293157
地址: 北京市丰台区洋桥70号
版权所有 @ 2023 中国食品杂志社 京公网安备11010602060050号 京ICP备14033398号-2
