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—— 中国食品杂志社
高校食堂是师生日常就餐的主要场所，其运营效率和服务质量直接影响校园生活的满意度。传统高校食堂管理大多依赖人工操作，存在排队时间长、菜品浪费、营养不均衡等问题。随着高校师生对餐饮服务要求的提高，传统管理模式已难以满足实际需求，人工智能技术的进步为食堂智能化管理提供了新的解决方案。在高校食堂场景中，人工智能技术可通过智能结算、人流管理、营养分析等功能，有效提升运营效 率和服务质量。通过计算机视觉、机器 学习和大数据分析，食堂可实现自动化 运 营，提高服务效率，减少食物浪费， 并 优化师生饮食健康。然而，随着人工 智能在高校食堂的广泛应用，也衍生了一些新的管理问题与风险。本文旨在系统研究人工智能技术在高校食堂应用的关键技术，分析当前应用现状，构建整体技术框架，剖析人工智能技术落地 引发的新问题，并提出相应解决方案，为高校食堂智能化转型提供理论参考和实践指导。
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