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—— 中国食品杂志社
为建立一种基于化学计量学的酱香型白酒真假鉴别方法,利用气相色谱-氢火焰离子检测技术（GC-FID）和气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）对真酒（T）和假酒（F）两组酱香型白酒的挥发性风味物质进行分析,基于主成分分析（PCA）以及正交偏最小二乘-判别分析（OPLS-DA）建立真假酒判别模型,并对判别结果进行验证,结合变量重要性投影（VIP）值及方差分析P值筛选区分真假酒的显著差异挥发性风味化合物（VIP值>1,P<0.05）,建立预测模型。结果表明,真酒、假酒样品中分别检出100种、92种挥发性风味物质,酯类、醇类及酸类物质在真酒和假酒样品中含量相对较高（分别为4 951.35 mg/L、3 098.40 mg/L;3 465.81 mg/L、1 054.62 mg/L;2 385.68 mg/L、1 958.08 mg/L）。PCA及OPLS-DA分类模型判别准确率达100%,筛选出58种显著差异挥发性风味化合物建立预测模型,预测集相关系数R2为0.998,训练集的预测均方根误差（RMSEP）、交叉验证均方根误差（RMSECV）和估计均方根误差（RMSEE）分别为0.023、0.064和0.049,说明该判别模型稳定可靠,可以有效区分酱香型白酒真假酒。
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