
白酒作为我国历史上最为悠久的蒸馏酒之一,风味是其核心品质指标。早期白酒风味研究依赖感官评价与经验总结,对复杂风味物质的基础认识不足。随着现代分析仪器的应用,风味研究迈入高通量数据采集阶段。近年来,人工智能、机器学习及多组学融合分析成为核心驱动力。本文系统梳理白酒风味研究从感官评价标准化、仪器分析精准化到数据驱动智能化的3个发展阶段,重点阐述高分辨质谱、多组学融合、机器学习在风味解析中的应用突破。这场从传统经验解析到数据驱动技术革命的变革,为白酒风味精准调控、工艺优化及产业智能化升级提供全新路径。
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