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—— 中国食品杂志社
浓香型白酒酒醅关键理化指标（酸度、淀粉、水分）传统检测方法滞后,无法为酿酒车间的生产配料提供及时有效的指导,为此本研究开发一种基于插入式近红外光谱技术的在线检测系统。该系统在酿酒生产线上集成抗干扰探头和自动化执行机构,通过对料斗中酒醅样品光谱进行实时、原位采集并将其与湿化学法测得的参考值相关联,建立全光谱偏最小二乘回归预测模型。结果表明,出窖酒醅水分、淀粉及酸度预测模型的外部验证集决定系数分别为0.909、0.855和0.850,交叉验证均方根误差分别为0.564%、0.453%和0.193 mmol/10 g。外部验证结果显示,水分、淀粉及酸度的预测偏差分别严格控制在±1.0%、±1.5%和±0.3 mmol/10 g的工艺允差内,预测均方根误差分别为0.61%、0.72%和0.21 mmol/10 g。综上,基于插入式近红外光谱仪的在线检测系统可应用于酒醅的在线检测,该技术丰富了酒醅检测手段,为白酒酿造的智能化升级提供了关键技术支撑。
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