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—— 中国食品杂志社
本研究旨在建立一种基于高光谱成像技术的快速检测方法，用于同步检测冷鲜猪肉的质构特性和保水性。采集冷鲜猪肉的可见-近红外（400～1 050 nm）和近红外（900～1 700 nm）2 个波段的高光谱图像，分别对比3 种光谱预处理方法（Savitzky-Golay（S-G）平滑、一阶导数、二阶导数）以及2 种特征波长选择方法（连续投影法、二维相关光谱）对偏最小二乘回归（partial least squares regression，PLSR）模型预测性能的影响。结果表明，采用近红外波段数据建立的PLSR模型，其预测决定系数（coefficient of determination for prediction，R2p）和校正决定系数（coefficient of determination for calibration，R2c）更接近1，校正均方根误差和预测均方根误差也更小，整体性能优于基于可见-近红外波段数据建立的PLSR模型。在光谱预处理方法中，基于二阶导数预处理的近红外-PLSR模型表现最佳，其R2c介于0.848～0.932之间，R2p介于0.648～0.829之间。此外，无论采用连续投影法还是二维相关光谱法进行特征波长提取，均会导致PLSR模型预测能力的显著下降。综上所述，直接采用全谱数据并配合二阶导数预处理所建立近红外高光谱模型，为实现冷鲜猪肉质构与保水性的快速、无损检测提供了可靠的技术方案。
2023年第37卷 2022年第36卷 2021年第35卷 2020年第34卷 2019年第33卷 2018年第32卷 2017年第31卷 2016年第30卷 2015年第29卷 2014年第28卷 2013年第27卷 2012年第26卷 2011年第25卷 2010年第24卷 2009年第23卷 2008年第22卷 2007年第21卷 2006年第20卷 2005年第19卷 2004年第18卷 2003年第17卷 2002年第16卷 2001年第15卷 2000年第14卷 1999年第13卷 1998年第12卷 1997年第11卷 1996年第10卷 1995年第09卷 1994年第08卷 1993年第07卷 1992年第06卷 1991年第05卷 1990年第04卷 1989年第03卷 1988年第02卷 1987年第01卷
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