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—— 中国食品杂志社
光谱分析技术凭借快速、无损和在线监测等优势，已在微生物发酵领域得到了广泛应用。白酒作为一类典型的发酵产品，其酿造过程中关键成分的精准测定对质量控制与生产优化具有重要意义。近年来，人工智能（artificial intelligence，AI）的迅猛发展为光谱分析提供了强大的数据建模与处理工具。本文系统综述光谱分析技术的基本原理及使用场景，重点阐述机器学习与深度学习算法在光谱数据处理中的具体应用，并总结多光谱联用技术结合AI在白酒发酵过程动态监测、微生物代谢活性分析、发酵产物质量控制以及年份酒溯源等方面的最新成果。研究内容涵盖原粮、酒曲、窖泥、酒醅及成品酒等关键环节的检测，为光谱智能分析技术在白酒酿造过程中的深入应用提供了系统性依据，并对推进白酒产业智能化发展具有参考价值。
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