
为系统评价不同高粱品种的营养组分与热加工特性,选取26个品种高粱,采用常规检测方法、快速黏度分析仪及差示扫描量热法等分别测定其营养组分及其淀粉糊化特性与热特性,并结合相关性分析和主成分分析(principal component analysis,PCA)构建高粱热加工品质综合评价模型。结果表明,不同品种高粱间营养组成及热加工特性存在一定差异,在营养组成方面,直链淀粉(1.29%~19.07%)和总酚(0.41%~0.88%) 质量分数差异较大;在热加工特性方面,回生值(110~813 cP)和谷值黏度(852~1 572 cP)差异较大。相关性分析结果表明,总淀粉、支链淀粉、峰值黏度、回生值、起始糊化温度是预测高粱热加工特性的主要指标;PCA结果表明,前6个PC的累计方差贡献率为84.27%,可基于此构建高粱品质综合评价模型。通过该模型对26种高粱品种进行综合评价发现,黑壳白藤拐、红缨子1669和红粱丰1号的品质较佳。该研究结果为挖掘不同品种高粱的特点及加工应用价值提供理论基础。
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