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—— 中国食品杂志社
为突破单维度评价体系难以全面表征干红葡萄酒品质的局限并构建科学高效的品质评价方法,本研究系统测定39款干红葡萄酒的16项理化指标,并采用模糊数学法对其进行感官评价,结合主成分分析（PCA）、层次聚类分析（HCA）与支持向量机（SVM）模型解析干红葡萄酒理化特性与感官品质的关联机制。结果表明,PCA提取的5个主成分可有效表征酒体关键品质维度;HCA将酒样划分为5类典型风格,5类干红葡萄酒的综合感官评分为64.69~80.94;SVM感官评分预测模型的决定系数均大于0.85,均方误差（MSE）范围为0.003 5~0.073 7,充分验证了干红葡萄酒理化指标对感官品质的可解释性。融合理化指标客观性与感官评价直观性的多元模型为干红葡萄酒的数字化品控提供了新工具,对指导葡萄酒生产工艺优化和市场精准定位具有重要实践意义。
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