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基于贝叶斯优化的植物乳植杆菌JD2高密度发酵工艺开发
来源:导入 阅读量: 2 发表时间: 2026-09-05
作者: 周珈丞, 李科, 郭毓珍, 许正宏
关键词: 植物乳植杆菌|贝叶斯优化|高密度发酵
摘要:

为实现植物乳植杆菌JD2的高密度培养,采用单因素试验与贝叶斯优化,对其发酵工艺进行系统优化。利用单因素试验确定关键影响因素并构建贝叶斯初始数据集。在此基础上,以高斯过程回归模型作为代理模型,采用上置信界采集函数进行多轮迭代优化,确定最优发酵工艺。结果表明,最优培养基组分为蔗糖21.10 g/L、蛋白胨FP400 13.30 g/L、酵母浸粉FM888 38.30 g/L、磷酸氢二钾2.00 g/L、柠檬酸氢二铵2.00 g/L、乙酸钠5.00 g/L、硫酸镁0.20 g/L、硫酸锰0.05 g/L、硫酸亚铁0.05 g/L、硫酸钙0.10 g/L、吐温80 1.00 g/L;最优发酵工艺为初始pH值6.5,接种量2%、发酵温度33 ℃,转速50 r/min,发酵时间24 h,在此条件下活菌数可以达到7.03×109 CFU/mL,较优化前提高269%。该研究证实了贝叶斯优化在发酵工艺开发中的高效性,为植物乳植杆菌JD2的工业化应用提供了数据支撑与工艺方案。

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