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—— 中国食品杂志社
为深入探索智能制造对白酒产业供应链协同创新的赋能机理,该研究运用德尔菲法筛选并构建了白酒产业供应链协同创新影响因素体系,在此基础上,结合决策试验与评价实验法（DEMATEL）-解释结构模型（ISM）的组合方法,对各因素间的因果关系与层级结构进行了系统性解析。研究发现,采用德尔菲法构建了包含11项关键因素的影响体系,各影响因素形成了由深层到表层的四级递阶结构：“智能制造技术应用水平”与“信息化基础设施建设”被识别为根本性的原因因素;其影响力通过中心度最高的关键枢纽因素“信息共享机制”进行传导,并最终作用于“风险管理能力”等表层的结果因素。该研究不仅清晰揭示了智能制造赋能白酒产业协同创新的内在逻辑与传导路径,据此提出的“由下而上、分层优化”策略,可为白酒产业提升协同效率提供理论依据与实践指导。
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